科技融合理念
孟凱祥擁有金融信息化領域十余年豐富經驗，他提出信托科技發展應先實現融合。所謂的“民生模式”就是要打通科技與業務的融合通道，這一理念實際上為信托科技的發展指明了道路。在當前競爭激烈的金融市場環境中，唯有將科技與業務緊密融合，才能使信托業務運行更加高效，進而增強公司的競爭力。
信托行業的發展離不開科技與業務的緊密結合，這已成為不可逆轉的趨勢。只有雙方緊密協作，各自發揮特長，才能在激烈的市場競爭中穩住腳跟。“民生模式”作為先行者，開啟了融合的先河，為行業的發展提供了寶貴的經驗。
“可控外包+精準研發”路徑
在融合的背景下，“民生模式”采取的是“可控外包與精準研發”相結合的策略。孟凱祥提出，信托科技應當有所取舍，比如將非核心技術的部分外包給專業團隊，公司自身則應專注于研發的精準性。
這種做法使民生信托得以有效利用外部資源，同時確保了關鍵技術的獨立自主。通過對外包與研發的合理規劃，減少了開發支出，提升了研發速度，讓公司在科技投入方面變得更加科學和合理。
自主研發的選擇
民生信托并未隨意投入于自主研究開發，而是有選擇地進行了聚焦。在數據分析這一領域，公司特別注重自主研發。孟凱祥強調，IT 技術應用需為業務創造價值，數據分析顯然能顯著提高業務價值，因此它成為了公司自主研究開發的重要方向之一。
自2015年起，公司著手搭建數據倉庫，這為數據分析工作奠定了基礎。將核心業務及管理系統的數據匯集于此，為后續分析工作提供了堅實的數據保障。借助數據分析，我們能夠深入探究業務運作的內在規律，從而為業務決策提供有力的數據支撐。
數據治理的重要性
信息系統眾多，產生了各式各樣、大小不一的數據。如何發掘這些數據的潛力，成了信息技術部門的核心任務。數據治理作為基礎，至關重要。它負責規范數據的收集、保存和應用，確保數據品質的提升。
經過對市場主流工具的調研，公司發現Informatica的方案與我們的業務需求非常匹配。利用其技術和工具，我們能夠更高效地整合和管理數據，從而提高數據的可用性和精確度。
借助技術實現數據高效交付
民生信托依托 CDC 技術，能夠迅速抓取各業務場景新增的數據，同時監測數據的變化趨勢。這樣一來，IT 部門能夠向業務部門快速提供優質數據，確保數據的時效性與精確度，滿足業務部門的需求。
業務部門能因實時數據而迅速作出判斷，從而減少市場風險。金融市場變化多端，數據的即時性至關重要。民生信托運用這一技術，增強了在市場的競爭力。
數據應用能力提升與未來展望
民生信托將數據應用技能劃分為數據搜集、數據管理、數據分析和處理、數據展示四大模塊，致力于通過持續增強這些模塊的能力來強化數據應用。孟凱祥預計，數據中臺將成為關鍵應用領域，借助系統自動化完成相關任務，從而提高運營效率和品質。
數據分析在行業里還有廣闊的發展前景，這是信息技術部門著力推進的方向。民生信托在數據管理和運用方面持續深入探索，未來在金融市場上能否依靠數據優勢嶄露頭角，備受矚目。關于數據中臺對信托企業可能產生的變革，你有什么看法？歡迎留言、點贊以及轉發這篇文章。
